Claude Code / Codex / Cursor:怎么选、怎么接
三个工具经常被放在一起比较,但形态完全不同:Claude Code 与 Codex CLI 是终端 Agent,Cursor 是 IDE 集成。这篇先讲清定位差异,再给出一条共同的最短接入路径。

三者的定位差异
Claude Code 是终端里的 Agent:读整个仓库、多文件编辑、执行命令,适合在项目里做重活;它依赖工具调用、流式与缓存全链路,对模型质量最敏感。Codex CLI 同样是终端 Agent 形态,与 GPT 系列配合,适合把强推理能力放进命令行工作流。Cursor 是 IDE 集成:编辑器内的补全、改写与对话,交互轻、上手快,适合日常编码。
简单分法:重度重构与跨文件任务给终端 Agent,日常编码与快速修改用 IDE。三者不冲突,很多人同时开着两个。
选工具先看「接口需求」
终端 Agent 对接口的要求最高:工具调用(tools)、流式输出、长上下文与提示缓存缺一不可;IDE 类工具侧重补全与对话的延迟。所以选站的顺序应该是:先确认你的工具需要哪些能力,再看中转站是否全部支持。
OpenLux 的能力是全量开放的:流式、工具调用、结构化输出与视觉输入都与官方行为一致,三类工具用的是同一条线路。
一条线路接三个工具
三个工具在 OpenLux 上共用一枚密钥:Claude Code 通过 LiteLLM 桥接(见专门教程);Codex CLI 与 Cursor 直接替换 base_url 与模型名即可。模型也可以混搭——终端 Agent 用 Claude Sonnet 4.5 或 Opus 5,日常补全用 Gemini 3.8 Flash 或 DeepSeek V4,成本结构立刻清晰。
账单层面同样统一:所有工具、所有模型的消耗在一个控制台里按模型和按天展开,不需要对三张账单。
成本怎么控?
编程场景的成本大头是长会话的重复上下文:优先选按量(按 token)计费、缓存单独计价的站点;把贵的模型留给难任务;用控制台的用量报表定期复盘。按此做法,多数个人开发者的月度成本可以控制在个位数美元。
编程场景常用模型(实时价)
| 模型 | 厂商 | 价格 | 相对官方 |
|---|---|---|---|
| claude-sonnet-4-5-20250929 | Anthropic | $0.2647 每百万 token | -91% |
| gpt-6-astra | OpenAI | $0.3677 每百万 token | -96% |
| deepseek-v4 | DeepSeek | $0.0613 每百万 token | -90% |
| qwen3-max | Qwen | $0.0784 每百万 token | -88% |
价格以美元计价、按量计费;完整清单见 中文模型目录。
常见问题
Claude Code 和 Cursor 需要分别充值吗?
在 OpenLux 不需要:同一账户、同一密钥、同一份账单。两款工具的用量按模型拆分展示。
哪个工具最省?
没有绝对答案:交互形态不同、任务结构不同。先用控制台的用量数据跑一两周,再按实际消耗调整模型组合。
三个工具能同时用同一个 Key 吗?
可以。OpenLux 的密钥不绑定客户端,同一把 Key 同时给 Claude Code、Codex 与 Cursor 使用即可。
模型可以中途换吗?
可以。切换只改配置里的模型名,立即生效,历史账单不受影响。