OpenLux中文对比 · 旗舰与性价比
GPT-6 Astra 对比 DeepSeek V4：该用哪个？
两款模型在 OpenLux 上都以同一个 OpenAI 兼容接口提供：GPT-6 Astra $0.3677/百万 token（-96%），DeepSeek V4 $0.0613/百万 token（-90%）。一个偏复杂推理与 Agent，一个主打中文理解与性价比——这篇对比帮你按任务和预算做出选择。
价格对比
| 模型 | 厂商 | 价格 | 相对官方 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | OpenAI | $0.3677 每百万 token | -96% |
| DeepSeek V4 | DeepSeek | $0.0613 每百万 token | -90% |
价格以美元计价、按量计费；完整清单见 中文模型目录。
怎么选？
选 GPT-6 Astra，当你需要
- 多步推理、规划与自主 Agent 任务；
- 对答案质量的要求高于单位成本；
- 视觉输入或复杂的工具调用链路。
选 DeepSeek V4，当你需要
- 中文为主的产品与内容场景；
- 成本敏感、量大的日常对话与批处理；
- 需要推理能力但预算有限。
结论：两者更多是互补而非替代。难啃的推理、Agent 循环与需要视觉输入的任务交给 GPT-6 Astra；中文语境、成本敏感的大批量请求交给 DeepSeek V4。同一个 OpenLux 密钥、同一段代码，切换只是把 model 字段改一个名字。
一段代码，两个模型
GPT-6 Astra 与 DeepSeek V4 共用同一套 OpenAI 兼容请求结构，把同一段代码跑两遍， 用自己的业务数据做对比。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-openlux-...",
base_url="https://openlux.lol/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-astra", # 换成 deepseek-v4 即可对比
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 API 中转站"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)常见问题
两者在 OpenLux 上的价格分别是多少？
GPT-6 Astra 为 $0.3677/百万 token，相对官方约 -96%；DeepSeek V4 为 $0.0613/百万 token，约 -90%。均按量计费，无订阅要求。
能力上最主要的区别是什么？
GPT-6 Astra 支持视觉输入与更重的推理/Agent 场景；DeepSeek V4 以中文理解与推理见长，单价比 Astra 低约 6 倍，适合高频调用。
可以在应用里同时用两个模型吗？
可以，而且是推荐做法：简单请求路由到 DeepSeek V4，复杂请求路由到 GPT-6 Astra，同一把密钥统一计费，控制台可以看到两者的用量分布。
切换模型要改多少代码？
一个字段：把请求里的 model 值从 gpt-6-astra 换成 deepseek-v4（或反过来）即可，其他部分完全不变。